麻省理工學院做了一件 T 恤,穿上就能在 AI 鏡頭前「消失」
作者 愛范兒 | 發布日期 2019 年 11 月 11 日 8:45 |
近日中國發生「臉部辨識第一案」,浙江理工大學一位教授因不滿杭州野生動物世界強制要求年卡用戶註冊臉部辨識,因此將動物園告上法庭。
隨著臉部辨識技術普及,生活中很多時候都不知道自己的臉什麼時候被辨識了。儘管美國舊金山等城市推出臉部辨識禁令,但在更多國家和城市,相關法律政策還沒跟上。
對可能無處不在的臉部偵測系統,除了呼籲完善監管,還能做些什麼?最近西北大學和麻省理工學院的華森人工智慧實驗室(MIT-IBM Watson AI Lab)開發出印有特殊圖案的 T 恤,只要穿上就能躲過 AI 系統的監控,讓一個大活人在監控鏡頭前「消失」。
這是怎麼做到的?其實原理並不複雜,研究人員使用稱為生成對抗網路的方法來欺騙 AI,因為電腦視覺辨識系統依賴大量資料訓練提高辨識準確率,透過同樣方法也能找出可欺騙系統的圖案。
早在 2014 年,Google 和紐約大學的研究就證明,物體和臉部辨識演算法容易受到以生成對抗網路為基礎的攻擊。今年 4 月比利時魯汶大學(KU Leuven)的研究人員就透過這原理,用一張貼紙成功騙過 AI 系統。
但這種欺騙 AI 系統的方式有個缺陷,只要圖案角度和形狀變化,就會輕易識破。因為過去都是用硬紙板、停車牌或玻璃款等硬物當載體。
這次麻省理工研發的 T 恤突破點在於,即便衣服圖案隨著人的姿勢變化而變形,一樣能騙過 AI 系統。
研究人員指出,生成對抗網路經常用於欺騙電腦視覺系統,但還難以隨著運動變形的衣服建模,因此他們採用叫「薄板樣條線」(TPS)的資料內插和平滑技術,模型可轉換並建模具重複射(保留點、直線、平面)和非仿射分量的座標。
簡單來說,這項技術讓柔性物體也能模擬剛性物體的對抗性學習,進而欺騙 AI 。
從圖片可看到,這種 T 恤印有黑白棋盤格子樣式的圖案,系統辨識時每個格子之間會出現紅色小點,這就是成薄板樣條線(TPS)轉換的控制點。
研究人員分別在現實和虛擬環境測試這種 T 恤,準確率分別達 63% 和 79%。不過如果在同一畫面出現兩個或更多穿著 T 恤的人,成功率反會降低。
這方式一樣有局限性,只能騙過特定辨識演算法,對 Amazon Web Services、Google Cloud Platform 和 Microsoft Azure 等辨識系統並不能使用。但研究人員表示這只是「邁向對抗性可穿戴裝置的第一步」,為針對 AI 的對抗性干擾提供啟發。
當臉部辨識等 AI 演算法與人類的矛盾日漸突顯,未來這種欺騙 AI 的需求可能會越來越多,甚至成為新職業。
資料來源:https://technews.tw/2019/11/11/evading-real-time-person-detectors-by-adversarial-t-shirt/
同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過40萬的網紅我要做富翁,也在其Youtube影片中提到,本文內容:找回童年感覺、未來科技指標、Nvidia(NVDA.US)技術分析 任天堂去年動作頻頻,相信大家都記得其在手機上推出的「Pokomon Go」令大家廢寢忘餐,連一些公公婆婆亦會到街上捉Pokomon。其後,任天堂更於手機上推出首隻以瑪利歐(Mario)為題的手機遊戲,給玩家帶來很多驚喜。...
ai直線變虛線 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳貼文
麻省理工學院做了一件 T 恤,穿上就能在 AI 鏡頭前「消失」
作者 愛范兒 | 發布日期 2019 年 11 月 11 日 8:45 |
近日中國發生「臉部辨識第一案」,浙江理工大學一位教授因不滿杭州野生動物世界強制要求年卡用戶註冊臉部辨識,因此將動物園告上法庭。
隨著臉部辨識技術普及,生活中很多時候都不知道自己的臉什麼時候被辨識了。儘管美國舊金山等城市推出臉部辨識禁令,但在更多國家和城市,相關法律政策還沒跟上。
對可能無處不在的臉部偵測系統,除了呼籲完善監管,還能做些什麼?最近西北大學和麻省理工學院的華森人工智慧實驗室(MIT-IBM Watson AI Lab)開發出印有特殊圖案的 T 恤,只要穿上就能躲過 AI 系統的監控,讓一個大活人在監控鏡頭前「消失」。
這是怎麼做到的?其實原理並不複雜,研究人員使用稱為生成對抗網路的方法來欺騙 AI,因為電腦視覺辨識系統依賴大量資料訓練提高辨識準確率,透過同樣方法也能找出可欺騙系統的圖案。
早在 2014 年,Google 和紐約大學的研究就證明,物體和臉部辨識演算法容易受到以生成對抗網路為基礎的攻擊。今年 4 月比利時魯汶大學(KU Leuven)的研究人員就透過這原理,用一張貼紙成功騙過 AI 系統。
但這種欺騙 AI 系統的方式有個缺陷,只要圖案角度和形狀變化,就會輕易識破。因為過去都是用硬紙板、停車牌或玻璃款等硬物當載體。
這次麻省理工研發的 T 恤突破點在於,即便衣服圖案隨著人的姿勢變化而變形,一樣能騙過 AI 系統。
研究人員指出,生成對抗網路經常用於欺騙電腦視覺系統,但還難以隨著運動變形的衣服建模,因此他們採用叫「薄板樣條線」(TPS)的資料內插和平滑技術,模型可轉換並建模具重複射(保留點、直線、平面)和非仿射分量的座標。
簡單來說,這項技術讓柔性物體也能模擬剛性物體的對抗性學習,進而欺騙 AI 。
從圖片可看到,這種 T 恤印有黑白棋盤格子樣式的圖案,系統辨識時每個格子之間會出現紅色小點,這就是成薄板樣條線(TPS)轉換的控制點。
研究人員分別在現實和虛擬環境測試這種 T 恤,準確率分別達 63% 和 79%。不過如果在同一畫面出現兩個或更多穿著 T 恤的人,成功率反會降低。
這方式一樣有局限性,只能騙過特定辨識演算法,對 Amazon Web Services、Google Cloud Platform 和 Microsoft Azure 等辨識系統並不能使用。但研究人員表示這只是「邁向對抗性可穿戴裝置的第一步」,為針對 AI 的對抗性干擾提供啟發。
當臉部辨識等 AI 演算法與人類的矛盾日漸突顯,未來這種欺騙 AI 的需求可能會越來越多,甚至成為新職業。
資料來源:https://technews.tw/…/evading-real-time-person-detectors-b…/
ai直線變虛線 在 我要做富翁 Youtube 的精選貼文
本文內容:找回童年感覺、未來科技指標、Nvidia(NVDA.US)技術分析
任天堂去年動作頻頻,相信大家都記得其在手機上推出的「Pokomon Go」令大家廢寢忘餐,連一些公公婆婆亦會到街上捉Pokomon。其後,任天堂更於手機上推出首隻以瑪利歐(Mario)為題的手機遊戲,給玩家帶來很多驚喜。今年任天堂再接再厲,將於3月3日推出全身家用手題機「Switch」,我個人是蠻看好此遊戲機的,或許我們可以從中找到機遇。
找回童年感覺
過去,個人是很喜歡打遊戲的機迷,但隨著年紀長大,時間都用在工作及家人上,己沒甚麼時間投放在遊戲機。而且隨著遊戲性質轉變,互動變得更少,小時候喜歡到朋友家中雙打,一來多點互動,二來玩起來會更真實,打輸的時候可能會跟朋友打架。現在這最新的遊戲機任天堂「Switch」將有機會為我們帶回感覺及時間,所以本人是非常看好此機的。剛剛已說了人大了,雖然依然想玩遊戲,但亦需兼固賺錢,這次任天堂推出「Switch」,我們又能否從中找到投資機遇呢?
未來科技指標
其實「Switch」中最重要的硬件是其處理器,其處理器是由Nvidia(NVDA.US)製造的,相信我們的同學或對電腦有認識的朋友都對此公司非常熟悉,因為此公司是家用電腦顯示卡的皇者,亦可以說是2016年的美股股王。究竟是甚麼原因令到此公司有如此亮麗的成績?先說回任天堂「Switch」的處理器,現時多家市場調查公司相信「Switch」會用Nvidia最新的流動處理核心Tegra K1,這個核心性能比PS3及XBOX 360更強,未來「Switch」能大賣的話,相信Nvidia定必受惠。當然Nvidia不止這優勢才會令股價推升如此多,未來數個科技大趨勢及指標都與Nvidia有關,剛已提到Nvidia是電腦顯卡的王者,其家用顯示卡處理速度長期排在第一位,而Nvidia正正利用到其顯卡優勢,將會在未來科技指標虛擬實境VR佔上一席位。另一未來科技指標,人工智能AI亦會利用到顯卡核心,未來多樣科技指標亦會與Nvidia有關,所以未來Nvida的預測盈利增長是直線上升的。
Nvidia(NVDA.US)技術分析
技術上,Nvidia於去年十一月突破了上升通度,現時買入的風險較大,留意兩個位置作買入部署,如於$99.5位置出現轉勢信號,可以考慮買入一注。如股價進一步回調至約$92.5位置的上升通度頂部支持,此買點的值博率更大,可以考慮買入另一注,向上目標看$120,設$90為止蝕價。最後,希望大家於3月3日時可以買到任天堂的「Switch」,到時我們或可相約較勁一翻。如喜歡今天分析的朋友,歡迎比一個Like及Share給你的朋友。 =]
撰文:陳金
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