#美墨邊境的難民圍獵 🇺🇸
「離開!滾回墨西哥!」成千上萬的海地難民為了逃離受強震侵襲、政治經濟極速惡化的海地,過去幾週長途跋涉地湧入德州南部,並且滯留、駐紮在格蘭德河一座橋下的臨時營地,希望入境美國。面對極速增加的難民、非法入境者,窮於應付的巡邏騎警傳出虐待難民的消息,尤其一張德州騎警騎馬朝海地難民揮韁繩威脅的照片更震驚全國,除了美國國土安全部宣布將展開調查、拜登的難民政策也再一次被擺上檯面,遭民主黨和共和黨跨黨派、跨政治光譜的猛烈抨擊:「拜登的移民政策簡直是一團混亂!」
這張被形容為「無法接受」、「令人痛心」的照片由法新社記者Paul Ratje在德州與墨西哥邊境交界的格蘭德河(Rio Grande)所拍下。一位騎馬的德州騎警抓著一位手裡握有食物的海地難民的衣領。然而這個執法場景,卻是與拜登「開放」和「人道」原則相違背,更直接讓人聯想起過去白人如何抓捕黑人的奴隸慘痛歷史,因而引起極大爭議。
據攝影師Paul Ratje觀察,這名被騎警抓著衣領的海地人應該沒有受傷,該名警察也在冷靜下來後,開始讓移民進入。對此,美國邊境巡邏隊負責人表示將對警察是否有虐待移民一事展開調查,但他也指出:「騎警身負重任,他們必須在艱難、混亂的環境裡,試圖分辨移民和走私犯。」
以海地為主的難民,主要是透過格蘭德河進入德州德利奧市(Del Rio)尋求庇護。格蘭德河上的橋樑一直是美墨兩國的主要貿易通道,而隨著近日湧入的難民潮,這座橋下如今已經宛如一座「小型城市」,無數難民們駐紮在此形成臨時營地。因營地缺乏生活用品,不少難民來回往返美墨邊境購買水、食物、尿布等。而在當地警察開始將車輛停放在河流水壩的一側後(臨時營地所在位置),原本從西側過境的難民們只能往下游方向的東側進入。
其中一名海地難民告訴《華盛頓郵報》:「我和同伴們都試圖涉水從從墨西哥過境到德州,後來騎警就出現,開始驅逐難民!」現場直擊的影像可見,騎警衝向河裡的難民,對他們大聲斥責:「趕緊出去!滾回墨西哥!」難民們四處逃散,有些摔倒,有些用手護著頭部。
德州騎警時常在邊境巡邏,並且驅逐沿途中看到的難民。不過驅逐往往對難民無效,因為被卡關在墨西哥的難民是為了把食物和水帶回到德州的臨時營地,所以無論如何都會想盡辦法要過境,「回」到德州見家人。
針對此次突然湧入海地難民潮,美國官方也有不同推測與說法。海地在2010年經歷大地震,當時數萬名海地人前往南美洲較為富裕的智利與巴西工作,不過隨著在當地受到嚴重歧視、再加上疫情重創經濟和工作機會,兩國的移民政策也開始變得更為嚴格。
而地震發生後,海地局勢更加動盪不安,再加上常年貧窮、戰亂與犯罪率不斷攀升,美國政府在2010年開始持續收容海地難民,直到川普上任後於2019年取消。
時至今年,海地總統遭暗殺、再加上強震侵襲,苦無生計的海地人離開國家,另尋出路。不過拜登政府此次並不打算再接納更多的海地移民,而是希望透過向海地部署人員和資源,阻止更多的難民潮。美國官方明確表態,非法入境的人若被攔截,就會直接被遣送回國,除非他們可以證明需要人道主義保護。不過,由於拜登政府在5月延長給在美海地人臨時保護身份,這或許也讓部分海地人誤信拜登更願意接納移民,執意冒險前來,但他們大多受限於「Title 42」條款無法入境,被無限期地困在墨西哥。
再度湧入的難民潮,是拜登政府的燙手山芋:若強力遣返則將違背民主黨、拜登政府的人道原則;若採取更寬容的政策,這又是否等同於向移民釋放接納訊息,在之後將迎來更多的難民潮,讓德州政府難以負荷?從目前局勢看來,拜登政府雖然也認為海地局勢非常嚴重,但其依然採取強硬遣返難民的措施,引來更多國內外的譴責,聯合國難民署更指出有違反國際法之嫌。
根據《路透社》報導,美國目前已經從臨時營地帶走4,000名難民,約有523名海地難民也已經陸續被遣返回國。這一些難民在遣返回海地機場時表現憤怒,表示自己花了數千美元、冒著生命危險長途跋涉到美國,如今一切卻回到了原點,甚至也有難民在下飛機後試圖再重新登機。
拜登1月上任至今,其移民政策一直難以得到各個不同派系的支持,陷入左右為難的窘境。《Politico》指出,激進民主黨派對於拜登的遣返計劃感到憤怒、溫和民主黨派認為拜登的移民政策難以阻止湧入的難民潮,而共和黨派更認為拜登就是讓非法移民激增的推手。
對此,也有數十名民主黨人公開呼籲,希望拜登政府不要只將重點集中在邊境之上,而是解決問題的源頭——試著更廣泛地援助海地,以及其他的難民國家,進而阻絕難民潮。因若處理不當,拜登的移民政策也將進一步影響2022年的美國期中選舉成績。《Politico》民調發現,在處理移民政策事務方面,更多選民選擇相信共和黨而非民主黨。
然而在面對這張引起爭議的騎馬揮韁繩照,拜登政府的回應似乎試圖與騎警保持距離。
「我想,沒有人在看到這些照片後,會覺得這是適當或是可以被接受的。」白宮發言人莎琪回應。而被拜登任命、希望處理移民議題的副總統賀錦麗,指出人類不該如此被對待,並表示對照片發生的事「深感困擾」。
Photo Credit:AFP
#美國 #海地 #德州 #美墨邊境 #US #Haiti #JoeBiden #border #國際新聞 #udnglobal #轉角國際
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疫情年代,在電腦或是電視螢幕上看了許多電影,#庵野秀明 導演的《#福音戰士新劇場版終》是我今年線上看過的作品中「#最需要被呈現在大銀幕」第一名,如果這部片能夠在大銀幕放映,我絕對會去捧場,它的影像有夠華麗、對戰場面魄力十足、配樂與插曲聽得人熱血沸騰,至於劇情部分,一堆複雜的詞彙聽得我一頭霧水,電影看了十幾分鐘後,早早放棄去理解其科幻背景,而是放開心胸去擁抱影片帶來的視覺與情感衝擊。
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宗教、哲學、科學、人性、末日...《福音戰士新劇場版:終》的題目非常「巨大」,電影最後二十分鐘,回歸到當年TV版最後兩集的表現形式,包覆在一個最「微小」(原始的、內心性的、創傷的)情感之中,從群體看個體的渺小與破壞性,又從個體看群體的渺小與破壞性:愛情與憎恨、父母與兒女、控制與掙脫、毀滅與救世主、自然與科技、神性與人性與機械性等,所有一切都如鏡射般的存在,彼此抗衡又相互映照出各自的欠缺與不足,而心境的封閉與開放,內在的撫慰與崩壞,結出名為「希望」與「絕望」的果實。
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《福音戰士新劇場版:終》看得我非常「滿足」,畫面瑰麗震撼人心、後段的特攝片場景、前三部曲角色的後續交代與出路等,都處理的誠意滿滿,如果你是《福音戰士新劇場版》的影迷,絕對不要錯過!
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話說,Prime Video 一次上架完整的《#福音戰士新劇場版》四部曲,我也趁此機會一次補上(這時候就會覺得 Prime Video 的月費繳得很值得),即便前三部曲都已經是至少九年前的作品(第一部曲是 2007 年前推出),但其動畫技術,以及創作者對於生物機械的形體與能力的想像,放在當代來看仍是驚人,內心會不斷迸出「好強啊」的讚嘆聲。
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#好希望能在戲院看到福音戰士新劇場版啊
#看看這些畫面放到大銀幕會有多震撼
#Netflix有TV版的新世紀福音戰士可看喔
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台南古都融合 AI 科技,發展交通智慧化
作者 TechNews | 發布日期 2021 年 06 月 24 日 10:00 |
人工智慧(AI)一直是近年的熱門科技詞彙,根據「2021 台灣 AI 趨勢報告」,台灣有 84% 的受訪企業導入 AI 技術,以提高組織效率及創造營收為主要目標,在製造、行銷與客服等領域中獲得深入地應用。
AI 深度學習效果事半功倍
綠捷能智控股份有限公司(HIPOWER)長期致力於AI影像偵測辨識演算法的開發,過去應用領域也多於車牌辨識、車輛追蹤相關。2020 年參與臺南市政府合作 AI 城市巡檢先導應用試驗計畫,在臺南市政府智慧發展中心及交通局的協助之下,以臺南市東區東門路與自由路口、中西區府前路與南門路口為試驗場域,試驗情境則是配合臺南市政府的基礎設施下,在未對現有攝影系統架構有任何調整的情況,利用路口現地攝影鏡頭搜集影像數據,最終所使用影像解析度為 640×480,採用 YOLO 類神經演算法進行物件深度學習,並加入深度物件定位追蹤演算法。
在試驗的計畫裡,YOLO 模型主要應用在多類別與多場景的物件辨識上,所以會設計較多的卷積層,而每一種會再進行多次的卷積運算,造成模型本身較大,考量這次計畫中所需辨識的物件類型與場景相對單純的情況下,過多的卷積層及運算對提升準確率沒有明顯地影響,並且會造成模型訓練效能不佳,因此利用剪枝技術減少卷積層數與運算次數,來提升模型的訓練效能。同時在影像數據上進行優化的前置處理,提升整體影像亮度達一致程度,降低亮度不均及部分雜訊的干擾,如此對後續物件辨識及定位追蹤準確率將有所幫助。因此在本案中僅利用約 5,000 張的物件圖快速片建立辨識模型及完成調校參數,成功開發出路口行人偵測、車種(機車、小型車、大型車)辨識、各向車流及其轉向偵測辨識的解決方案。經過最終的驗證測試,在不同天色的情況下,整體車流偵測辨識準確率可達 95%,車流轉向比分析及車種辨識準確率則有 90% 以上,而人流亦有 90% 以上的辨識準確率。
原有設備升級,效益最大化
此方案除可以有效減輕交通單位的人力負擔外,也能為交通智慧化提供充足有效的即時基礎數據,並且因為使用地方政府路口現有攝影系統,未來在複製擴散上也可以用相對較低成本的方式來進行,試驗單位不需要為了導入AI技術而將現有攝影機升級。未來將可以此解決方案為基礎,建構路口動態資訊即時回饋,協助路口及行人號誌燈秒數優化,以提升整體交通運行的順暢度。
在完成上述臺南市政府試驗計畫後,2021 年第一季也順利將此方案的核心技術衍生應用到隧道事件偵測系統 IIDs 及在道路壅堵偵測系統 QLD 中,用以偵測追蹤隧道逆行車輛、隧道路邊停等、壅堵車流(種)偵測及佔有率計算等情形。在新一代行動通訊日漸普及的情況下,未來將會有更多以 AI 影像辨識技術為基礎的衍生性應用產生,推進智慧化應用的演進。
由此可見,影像辨識技術所衍生的應用豐富性,對於地方政府推動城市智慧化的過程中,將能以最低成本的方式來發揮既有影像系統的最大效益。
公私協力成為 AI 應用夥伴
目前市場上 AI 影像辨識分析應用開發上,多半採用開放式模型來進行演算法的開發,而實務環境條件複雜多變,為能達到商品化對穩定性的要求,通常需要搭配自主開發的演算法,以強化模型偵測及辨識的能力,同時更需要實際場域建置的經驗、高品質數據的採樣及訓練參數組的建構,來對模型進行分析與調校,如此才能成為成熟且穩定的應用系統架構。
臺南是一個持續進化的科技古都,市府非常積極在導入創新科技應用,也因此保持開放態度在智慧化應用推動上,有系統地啟動在地方政府間相當少見的應用試驗計畫,在提供題目、條件限制及實際場域的情況下,邀請產業界進行解決方案開發與技術驗證,並希望業者能持續投入資源進行商品化,協助地方政府智慧化應用能夠水平擴散及垂直深化,這是一個成功案例,將對公部門與民間合作推動智慧化應用有正向的影響。
附圖:▲ 模型建立作業流程
▲ VDS 系統辨識畫面
▲ 以 AI 影像辨識為基礎的衍生應用
▲ 辨識分析結果畫面呈現
資料來源:https://technews.tw/2021/06/24/tainans-ancient-capital-integrates-ai-technology-to-develop-intelligent-transportation/?fbclid=IwAR1OJBuRIm3IbznQ-YcDuJo4r7xaKjlCyMpxS7oiiFP4Xogl7YXTMaAKRpM
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整理一下版上的內容
有關影像的出路分為幾個部分
Sensor、相機、手機相機(IC&系統廠)、IP Cam&監控、行車紀錄器、影像檢測、影像處理
廠商如下(業務有重疊的部分會只選擇一個分類),有錯也請大家不吝指正
1.Sensor厰部分
原相、OV(OmniVision,豪威,已被收購)、奇景(Himax)
SONY印象沒徵新人,美光也沒貼職缺出來
2.相機
華晶科:做相機起家,聽說職業訓練不錯
3.手機相機
MTK(IC廠.從演算法、影像Flow到Customer Support都有需求)
Qualcomm(印象是Support為主)
華碩、HTC、華冠、仁寶(前華寶),這幾間主要是系統廠
4.IP Cam&安控
安霸:也有高階行車紀錄器及運動攝影機(Gopro),在台灣印象是Maintain和Support為主
晶睿:以前安控龍頭,現在面臨中國海思的競爭
睿致:晶睿子公司,提供IC solution
奇偶:安控二哥
新唐:小的IC廠
智原:聯電集團成員
曜鵬:目前算聯發科集團底下的公司
建騰創達
松翰
5.行車紀錄器
聯詠:也有提供Sensor Solution
凌通、凌陽
安國:現在好像業績和以前有一些差異
6.影像辨識以及檢測0
德律
由田
7.影像處理以及codec
晨星
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