我是JC老師
電腦相關課程授課超過6000小時的一位 Photoshop 課程講師
由於實在太多同學像我反映希望可以有線上課程學習
所以就決定錄製一系列的 Photoshop 線上影片教學
而且不加密、不設限、不販售,就是純分享
希望可以幫助到有需要的朋友們
這系列 Photoshop 教學影片
是由初學到深入,專為初學者設計
後半部進階內容與範例並非一般商業用途
而是針對 Photoshop 與 3ds Max 之間的整合教學
包含無縫貼圖製作、建築合成調色、室內設計合成調色、遊戲貼圖製作方面
如果這部影片對你有幫助的話,請幫我按個讚,給我點鼓勵
也多分享給需要的朋友們喔~
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影像種類(點陣圖、向量圖)
● 點陣軟體:所謂【點陣軟體】,乃是將影像以一顆一顆的像素【Pixel】所繪製出來的,放大後的影像即以格子的方式所呈現。其檔案容量較向量軟體所繪製出來的影像大,例如:PhotoImpact 、Photoshop 等軟體都是點陣圖形的處理軟體。補充說明:圖形儲存時,以像素為紀錄單位。因此,在圖形放大或旋轉後容易失真。在圖形放大後,其邊緣會產生鋸齒狀。
● 向量軟體:利用數學公式計算出來的影像。即使放大影像,亦不產生如鋸齒般的失真情形,而且檔案容量小,例如:CorelDRAW 、Illustrator 等屬之。補充說明:以繪圖元素為紀錄單位的圖形。其中包括點、直線、連續直線、圓、矩形等圖形。放大或旋轉後, 會重新計算新的位置、大小、方向等資料。因此,沒有失真的問題,也不會因圖形所佔的空間變大,而須較多的記憶體。
電腦色彩深度模式
● 黑白:影像中的每一點,又稱為像素(pixel) ,只佔1 bit(0 或1)。
● 灰階:影像中包含深淺不同的灰色,每個像素佔8 bits,所以每點有 28=256 種變化。
● 16 色:影像呈現,最多用到 16 種顏色,每個像素須佔4 bits,方能有 24=16 種變化。
● 256 色:影像呈現,最多用到 256 種顏色,每個像素須佔8 bits,方能有 28=256 種變化。
● 全彩:影像呈現,最多用到 1677 萬種顏色,每個像素須佔24 bits,方能有 224 = 1677 萬種變化。
色彩模式
● 色彩模式或影像模式決定了顏色如何根據色彩模式中的色版數目進行組合。不同的色彩模式會產生不同等級的顏色細部和檔案大小。舉例來說,全彩印刷手冊中的影像會使用 CMYK 色彩模式,而網頁或電子郵件中的影像則使用 RGB 色彩模式,藉此減少檔案大小,同時保持色彩不失真。
● 不同色彩模式:
▲ RGB 模式 (數百萬種顏色)
▲ CMYK 模式 (印刷四色)
▲ 索引模式 (256 色)
▲ 灰階模式 (256 種灰色)
▲ 點陣圖模式 (2 種顏色)
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==延伸線上教學連結==
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3ds Max 2015 線上教學影片目錄:http://bitly.com/2dUGqn3
AutoCAD 2015 2D 線上教學影片目錄:http://bitly.com/2dUGm6Y
TQC AutoCAD 2008 2D 線上教學影片目錄:http://bitly.com/2dUGQtB
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rgb轉灰階公式 在 [Python+OpenCV] 彩色轉灰階(RGB/BGR to GRAY) - ShengYu ... 的推薦與評價
本篇將介紹如何使用OpenCV 與Python 來作彩色影像轉灰階(RGB to GRAY 或BGR to GRAY),在寫Python 影像處理程式時常會用到OpenCV cvtColor 作顏色空間 ... ... <看更多>
rgb轉灰階公式 在 國立屏東教育大學 的推薦與評價
圖2:彩色影像轉灰階影像的手部影像. ... 而灰階影像只需要得到Y 的強度值,因此將其公式(1)化簡為以下將RGB 色彩模型的彩. 色影像轉換為灰階影像的公式:. ... <看更多>
rgb轉灰階公式 在 Re: [問題] 關於RGB轉灰階的程式碼問題- 看板C_and_CPP 的推薦與評價
※ 引述《devilrucifer (devilrucifer)》之銘言:
: 各位板大好:
: 小弟因為最近剛開始學影像處理,所以有很多東西不懂,
: 在此想請教一下各位先進關於灰階轉換的問題,常見的兩種的算式
: Gray=(B*28+G*151+R*77)/256
: OR
: gray=R*0.299+G*0.587+B*0.114
理論上, 後面這個比較精確, 常見的做法還會加一個四捨五入的0.5
但是, 在CPU上, 甚至一些embbed system, 前者會算的比較快....
有一個折衷的方案是:
gray = (R*299 + G*587 + B*114 + 500) / 1000;
: 請問要用哪一種會比較精準,還是是沒差的呢?
: 還有想請教為什麼RGB要乘於那些係數呢?
: 最後除以256是為什麼呢?灰階不是只有0-255?
習慣上我們表示一個channle的color都是0.0~1.0....
代表這個pixel的各個channel輸出的強度要是無~最強....
但是display device只有固定level, RGB888來說就是8bits一個channel
所以才會有fixed 0-255, 這是用0.0~1.0的range scale到0-255的結果....
但是前面那個公式小弟比較沒見過, 只是28+151+77 = 256
所以它只是用另一個比例去混出gray level的值....
這兩個運算結果看起來不太一樣, 除了G的強度看起來差不多....
: 還有小弟有看過這種程式碼
:
: //---------------------------------------------------------------------------
: void __fastcall TForm1::Button3Click(TObject *Sender)
: {
: int x,y,graylevel;
: for(y=1;y<=Image1->Height;y++)
: {
: for(x=1;x<=Image1->Picture->Width;x++)
: {
: TCColor c=Image1->Canvas->Pixels[x][y];
: graylevel=((int)c.Red+(int)c.Green+(int)c.Blue)/3;
: Image1->Canvas->Pixels[x][y]=TCColor(graylevel,graylevel,graylevel).Color;
: }
: }
: }
: //---------------------------------------------------------------------------
:
: 請問為什麼程式碼可以這樣寫,他的意思是什麼?RGB加起來除以3也是灰階嗎?
: 煩請有空的版友撥空回覆一下小弟,小弟感激不盡。
另一種更懶的算法, 就是(R+G+B)/3, 這也是一種算法....
Color -> Gray, 有時候你會在別種不同的Color Space裡....
看到Intensity, Brightness, Luminence, Y, L等等的用詞....
大部份都是指, 利用R/G/B三個channel的強度用一個比例....
來算出一個(中文簡單的說是)亮度值, 不同Color Space有不同算法....
印象中, 第二個算法是YCbCr的, 第三個是HSI好像會用到....
詳細的作法請參考不同的Color Space (transform)的計算公式(plz google them)
簡單的說, Color->Gray Level 是 彩色->灰階, 怎麼轉就有很多公式可以用....
以上, 是小弟以前稍微摸一下Color Image Processing的記憶:)
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